Nell’epoca delle conversazioni con i chatbot, delle traduzioni automatiche e dei testi generati dai modelli linguistici, sorge una domanda affascinante: qual è la lingua che l’intelligenza artificiale comprende meglio?
Dietro la patina di neutralità delle macchine si nasconde infatti una realtà più complessa. I sistemi di intelligenza artificiale, anche i più avanzati, non sono “poliglotti” nel senso umano del termine. La loro competenza linguistica dipende dalla quantità e dalla qualità dei dati con cui vengono addestrati. E in questa corsa al predominio linguistico, l’inglese resta nettamente in testa.
La ragione è semplice: la maggior parte dei contenuti digitali – articoli, siti web, ricerche accademiche, conversazioni online – è scritta in inglese. Ciò fornisce ai modelli un’enorme base di conoscenze, permettendo loro di affinare sfumature grammaticali, lessicali e culturali con una precisione che altre lingue non possono ancora vantare.
Le lingue europee più diffuse, come il francese, lo spagnolo e il tedesco, beneficiano a loro volta di un’ampia presenza nei dataset globali, seppure con un livello di accuratezza leggermente inferiore. Diverso il destino per idiomi meno rappresentati o dotati di strutture grammaticali complesse, come l’ungherese, il basco o molte lingue africane e asiatiche: in questi casi, le intelligenze artificiali faticano a cogliere contesti, proverbi e sfumature culturali.
Negli ultimi anni, tuttavia, diversi centri di ricerca stanno lavorando per colmare il divario linguistico. L’obiettivo è quello di creare modelli più equi e realmente multilingue, capaci di comprendere e valorizzare la diversità linguistica del pianeta. Iniziative come i progetti open source di traduzione automatica e le collaborazioni tra università e aziende tecnologiche stanno gettando le basi per una nuova era del linguaggio artificiale.
La sfida, insomma, non è solo tecnologica ma anche culturale: un’IA che comprenda tutte le lingue, comprese quelle parlate da piccole comunità, significherebbe un passo avanti verso un mondo digitale più inclusivo e democratico.
